• 정렬해서 투 포인터를 사용해도 되지만, 그냥 해시 테이블에 모든 수와 등장 횟수를 저장하면, 어떤 a_i에 대해서 X-a_i 가 몇개나 존재하는지를 O(1)에 구할 수 있다.
• 이렇게 하면, 전체 시간복잡도는 해시테이블 구축에 O(n), 탐색에 O(n), 전체 O(n)이 된다.
• 모든 수에 대해서 등장 횟수를 해시테이블에 저장하는 것은 그냥 collections.Counter를 쓰면 된다.

"""Solution code for "BOJ 3273. 두 수의 합".

- Problem link: https://www.acmicpc.net/problem/3273
- Solution link: http://www.teferi.net/ps/problems/boj/3273
"""

import collections


def main():
    n = int(input())  # pylint: disable=unused-variable
    a = [int(x) for x in input().split()]
    x = int(input())

    counter = collections.Counter(a)
    answer = sum(c * counter[x - v] for v, c in counter.items() if v + v < x)
    print(answer)


if __name__ == '__main__':
    main()